12/الأسعار

GPU والاستدلال
شرح الأسعار.

الأسعار والحدود أمثلة وليست عرضًا حاليًا. يحدد اتفاق النشر توافر النماذج والسعر والسعة والاحتفاظ وSLA.

01

استدلال مُدار

وصول للنماذج حسب الاستخدام.

Pod مشترك · Pod عالي الأداء
الأنسب لـ
  • واجهات API
  • طلب متقلب
  • التجريب
الفوترة
$0.12 – $2.50
لكل 1M توكن · حسب السياق
خطّط للنشر →
02

GPU Pod

حوسبة مخصصة أو محجوزة.

Pod عالي الأداء · Pod مخصص
الأنسب لـ
  • أحمال متوقعة
  • نماذج مخصصة
  • إنتاجية عالية
الفوترة
$0.79 – $2.50
لكل ساعة GPU · Blackwell أو Ampere
اطلب سعة →
03

المؤسسات

بنية خاصة.

Pod للمؤسسات
الأنسب لـ
  • الأمان
  • متطلبات إقليمية
  • سعة واسعة النطاق
  • SLA مخصص
الفوترة
عقد سنوي
SLA حسب الاتفاق
استكشف المؤسسات →
في تركيا، حيثما ينطبق فوترة TRYe-Fatura / e-Arşivعلاقة تجارية محليةالخطط والأسعار وحالات الاستخدام →

ما الذي يحدد فاتورة الاستدلال؟

استدلال حسب الرموز

قدّر رموز الإدخال والإخراج منفصلة مع التاريخ والمستندات المسترجعة. إذا اختلفت الأسعار احسب كل جزء بسعره. اضرب في الطلبات وأضف التضمين أو إعادة الترتيب أو الصوت المفوتر منفصلًا.

GPU محجوزة أو مخصصة

احسب عدد GPU × الساعات المفوترة × السعر المتفق عليه. أضف السعة الخاملة والنسخ والتخزين والشبكة عند انطباقها. قارن الاستخدام والمسؤولية التشغيلية بخدمة رموز مُدارة.

قبل الموافقة على العرض

أكد النموذج والإصدار والسياق والتزامن والعملة والضرائب والحد الأدنى والتجاوزات. حدّد الدعم والاحتفاظ وقياس SLA والاستثناءات. المثال ليس التزامًا ملزمًا بالسعة أو الخدمة.

المقارنة

قارن نموذج التشغيل.

تعالج الأدوات مشكلات مختلفة. قارن تحكم النشر وموقع البيانات ومسؤولية التشغيل قبل السعر المعلن.

قارن نموذج التشغيل.
الإمكانيةLLMPodsOpenAI APIRunpodاستضافة ذاتية
الوصول للنماذجكتالوج أوزان مفتوحة؛ نشر مخصص بالاتفاقكتالوج نماذج OpenAI APIأحمال GPU مخصصة ونقاط نهاية نماذج عامةتختار الأوزان وبرمجيات الخدمة
موقع البياناتتركيا حاليًا؛ فرانكفورت وكندا مخططتانخيارات إقامة على مستوى المشروع؛ وفق الأهلية والنطاقحسب النشر والمنتج المختارينبنيتك وخدماتك المتصلة
مسؤولية التشغيلاستدلال مدار؛ خيارات عزل بالاتفاقخدمة API يديرها المزودنقاط نهاية مدارة أو حاويات GPU يديرها العميلتدير السعة والتحديثات والتوفر
النموذج التجارياستخدام أو سعة محجوزة؛ فاتورة بالليرة حسب الاتفاقتسعير API حسب الاستخدامفوترة بالرصيد؛ رسوم حوسبة وتخزينتكلفة العتاد أو السحابة مع تشغيلك

مرّر أفقيًا لمقارنة المزودين ←

ملخص ميزات وليس اختبار أداء. تختلف الخيارات حسب الخطة والإعداد. روجعت المصادر في 5 أكتوبر 2026.

مخاطر العملة في كل فاتورة.

عندما يسعّر الاستخدام بعملة أجنبية، قد ترتفع تكلفة الحمل نفسه بالليرة مع تغير الصرف. حدد عملة الفاتورة وقاعدة التحويل قبل الالتزام.

تتوفر الفوترة بالليرة حيث تنطبق؛ وقد تبقى الأسعار المرتبطة بالدولار عرضة للصرف.

الاستخدام نفسه. تكلفة محلية مختلفة.
USD/TRY 30
3 000 TRY
USD/TRY 40
4 000 TRY
USD/TRY 50
5 000 TRY

مثال فقط: استخدام بقيمة $100 بأسعار USD/TRY افتراضية 30 و40 و50. يستثني الضرائب ورسوم البنك؛ ليست أسعار الصرف الحالية.

14/المؤسسات

عندما لا يكفي
Pod واحد.

احجز البنية الكامنة تحت أحمال الذكاء الاصطناعي لديك.

01 · Pod واحد

نموذج واحد، تخصيص GPU واحد.

02 · عدة Pods

نسخ تتشارك التوجيه.

03 · رف

Pods مثبتة في هيكل واحد.

04 · عنقود

أرفف خلف حدود خاصة.

  • عناقيد GPU مخصصة
  • شبكات خاصة
  • سعة محجوزة
  • معمارية إقليمية
  • خدمة نماذج مخصصة
  • دعم حساب تقني
  • SLA للمؤسسات
  • اتفاقيات مخصصة
15/الطرفية

شغّل Pods
كما تشغّل البنية.

عرض بسطر الأوامر للنظام نفسه. واجهة تصورية: الأوامر المعروضة توضيحية حتى صدور CLI.

16/الوثائق

أنت تعرف
API مسبقًا.

POST https://api.llmpods.com/v1/chat/completions
الطلبJSON
{
  "model": "llama-70b-instruct",
  "stream": true,
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Hello, Pod." }
  ]
}
الاستجابة200 · JSON
{
  "id": "chatcmpl-7f39a21",
  "object": "chat.completion",
  "model": "llama-70b-instruct",
  "choices": [
    { "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "Hello." },
      "finish_reason": "stop" }
  ],
  "usage": { "total_tokens": 15 }
}
بث الرموزSSE
data: {"delta": {"content": "Hel"}}
data: {"delta": {"content": "lo"}}
data: {"delta": {"content": ","}}
data: {"delta": {"content": " Pod"}}
data: [DONE]
اقرأ الوثائق → مرجع API →

امنح ذكاءك الاصطناعي
مكانًا أفضل للتشغيل.

خطّط للنشر → استكشف المؤسسات
  • متوافق مع OpenAI
  • حوسبة إقليمية
  • GPU مخصص
  • بنية مُدارة