LLMPods bietet regionale GPU-Infrastruktur für die Inferenz offener Modelle. Wählen Sie die Bereitstellungskapazität passend zu Ihrem Modell, Ihrem Workload und Ihren Datenanforderungen.
Modelle, Bereitstellungsoptionen und Preise entdecken
Verwalten Sie Teamzugriffe, Projektlimits und die Nutzung auf Anfrageebene – auf GPU-Infrastruktur im Eigentum von LLMPods in der Türkei.
Laden Sie Teammitglieder mit festgelegten Rollen ein, rotieren Sie API-Schlüssel und prüfen Sie die Aktivitäten in Ihrem Unternehmen. Einladungslinks laufen ab und erfordern die eingeladene, verifizierte E-Mail-Adresse.
Legen Sie monatliche Projektbudgets sowie Limits für Anfragerate und Ausgabe-Tokens fest. Anfragen reservieren vor der Inferenz die geschätzten Kosten; die endgültige Abrechnung basiert auf verifizierten Token-Messungen.
Filtern Sie Anfragen nach Projekt, Status oder Anfrage-ID. Prüfen Sie Latenz, Tokens und Kosten und exportieren Sie anschließend als CSV. Anfrage-Datensätze enthalten Metadaten, nicht die Inhalte von Prompts und Antworten.
Latenz, Datenstandort und Rechnungswährung sind Infrastrukturentscheidungen. Planen Sie sie von Anfang an in Ihre Bereitstellung ein, statt sie nachträglich zu klären.
Kürzere Netzwerkpfade können dazu beitragen, dass eine Chat-Antwort früher beginnt. Rechenleistung in der Türkei hält lokale Workloads nah; Modellgröße, Warteschlange und Prompt-Länge bestimmen dennoch die Zeit bis zum ersten Token.
Messen Sie erstes Token, P50 und P95 aus Ihrer Anwendung heraus.
Wissen Sie, wohin Prompts, Ausgaben, Logs und Support-Daten fließen. Die Verarbeitung von Modell-Workloads in der Türkei kann helfen, grenzüberschreitende Übermittlungen zu begrenzen; rechtmäßige Verarbeitung, Aufbewahrung und Zugriffskontrollen bleiben dennoch unerlässlich.
Lokales Hosting allein begründet noch keine KVKK-Konformität.
LLMPods bepreist die Nutzung in USD. Kartenzahlungen erfolgen in TRY zum USD-Devisenverkaufskurs der Zentralbank der Republik Türkei (TCMB), der zum Zeitpunkt der Zahlung gilt; der TRY-Betrag für denselben Workload ändert sich daher mit dem Wechselkurs.
Wechselkurs und TRY-Betrag werden vor der Zahlung angezeigt und mit der Zahlung erfasst; Rechnungen werden in TRY ausgestellt und weisen den angewandten Kurs aus.
Die Rechenleistung wird derzeit in der Türkei gehostet. Frankfurt und Kanada sind geplante Standorte, keine derzeit verfügbaren Bereitstellungsregionen.
Aktueller Compute-Standort · TR-IST-01
Geplant · kein Starttermin angekündigt
Geplant · kein Starttermin angekündigt
Die aktuelle Rechenleistung befindet sich in der Türkei. Frankfurt und Kanada sind geplant; Anfragen aus anderen Märkten können aus der Türkei bedient werden, ohne die GPUs zu verlagern.
Eine kürzere Netzwerkroute kann die Übertragungsverzögerung verringern, doch die Zeit bis zum ersten Token hängt auch von Modell, Warteschlange und Eingabegröße ab. Vergleichen Sie dasselbe Modell und denselben Prompt vom tatsächlichen Standort Ihrer Nutzer aus.
Nein. Sie müssen weiterhin Rechtsgrundlagen der Verarbeitung, Datenschutzhinweise, Aufbewahrung, Zugriff und etwaige Übermittlungen über Integrationen oder Support bewerten. Regionale Rechenleistung ist ein Teil dieser Bewertung.
Die Preise sind in USD angegeben. Wenn Sie mit Karte bezahlen, wird der TRY-Betrag mit dem zu diesem Zeitpunkt geltenden USD-Devisenverkaufskurs der TCMB berechnet und für diese Zahlungssitzung festgeschrieben. Die TRY-Kosten derselben Nutzung ändern sich daher mit dem Wechselkurs; die MwSt. wird separat ausgewiesen.
Jede Anfrage durchläuft dieselben sieben Schichten. Jede Schicht meldet, was sie getan hat – der Weg ist also nie eine Blackbox.
Beispielhafte Telemetrie · Demodaten
LLMPods spricht das OpenAI-Schema. Richten Sie Ihr bestehendes SDK auf eine neue Base-URL aus und behalten Sie den übrigen Code bei.
Vier Bereitstellungstopologien auf einer Runtime. Der Unterschied liegt darin, wie viel der Maschine Ihnen gehört.
Für elastische Inferenz.
Für planbare Produktions-Workloads.
Für isolierte Workloads.
Für strategische Infrastrukturanforderungen.
Skalieren Sie Kapazität nach Bedarf, statt Infrastruktur für Traffic-Spitzen vorzuhalten.
