Verwaltete Inferenz über eine OpenAI-kompatible API, dedizierte GPU-Miete und Enterprise-Kapazität. Eine Plattform, drei Wege zum Betrieb.
Llama
Qwen
DeepSeek
MistralDie Marken der Modellfamilien kennzeichnen ihre jeweiligen Inhaber. Die Verfügbarkeit hängt von Ihrer Bereitstellung ab; eine Partnerschaft oder Empfehlung ist damit nicht verbunden.
Bezahlen Sie pro Token für Open-Weight-Modelle hinter einer einzigen API.
Shared Pod · Performance PodDedizierte GPUs für Fine-Tuning und individuelles Serving.
Performance Pod · Dedicated PodReservierte Kapazität im Rahmen eines individuellen Jahresvertrags.
Enterprise PodWählen Sie aus Open-Weight-Familien, auf Türkisch abgestimmten Modellen und Hilfsmodellen für Retrieval und Sprache. Bringen Sie bei Bedarf Ihr eigenes Fine-Tuning mit.
LlamaQwenDeepSeekMistralBeispielhafte Preise und Limits, kein aktuelles Angebot. Endgültige Modellverfügbarkeit, Preis, Kapazität, Aufbewahrung und SLA werden in Ihrer Bereitstellungsvereinbarung festgelegt.
Beispielhafte Preise und Limits, kein aktuelles Angebot. Endgültige Modellverfügbarkeit, Preis, Kapazität, Aufbewahrung und SLA werden in Ihrer Bereitstellungsvereinbarung festgelegt.
Verwalten Sie Teamzugriffe, Projektlimits und die Nutzung auf Anfrageebene – auf GPU-Infrastruktur im Eigentum von LLMPods in der Türkei.
Laden Sie Teammitglieder mit festgelegten Rollen ein, rotieren Sie API-Schlüssel und prüfen Sie die Aktivitäten in Ihrem Unternehmen. Einladungslinks laufen ab und erfordern die eingeladene, verifizierte E-Mail-Adresse.
Legen Sie monatliche Projektbudgets sowie Limits für Anfragerate und Ausgabe-Tokens fest. Anfragen reservieren vor der Inferenz die geschätzten Kosten; die endgültige Abrechnung basiert auf verifizierten Token-Messungen.
Filtern Sie Anfragen nach Projekt, Status oder Anfrage-ID. Prüfen Sie Latenz, Tokens und Kosten und exportieren Sie anschließend als CSV. Anfrage-Datensätze enthalten Metadaten, nicht die Inhalte von Prompts und Antworten.
Für Prototypen, Assistenten und schwankenden Traffic: Starten Sie mit verwalteter Inferenz und messen Sie die Nutzung, bevor Sie Kapazität reservieren.
Für Produktions-Traffic mit bekannter Grundlast: Besprechen Sie reservierte Kapazität und Scheduling anhand Ihrer eigenen Latenzziele.
Für eigene Gewichte oder strengere Grenzen: Legen Sie dedizierte Ressourcen, private Endpunkte und Bedingungen für den Umgang mit Daten in der Bereitstellungsvereinbarung fest.
Testen Sie dasselbe Modell mit gleicher Prompt-Länge und gleichem Ausgabelimit aus der Region Ihrer Nutzer. Erfassen Sie die Zeit bis zum ersten Token, die Gesamtantwortzeit und die p95-Latenz bei der erwarteten Parallelität. Netzwerknähe allein sagt den Modelldurchsatz nicht voraus.
Dokumentieren Sie Prompts, Ausgaben, Logs, Backups und Support-Zugriffe. Fragen Sie, welche Parteien sie verarbeiten, wo sie gespeichert und wie lange sie aufbewahrt werden. Hosting in der Türkei ist ein Faktor einer KVKK-Bewertung, keine Konformitätsgarantie.
Vergleichen Sie tokenbasierte Kosten und Kosten pro GPU-Stunde anhand von erwartetem Traffic, ungenutzter Kapazität, Speicher und Betriebsaufwand. Klären Sie Abrechnungswährung, Steuern und eine etwaige Wechselkursindexierung, bevor Sie sich festlegen.
Bringen Sie einen repräsentativen Satz von Prompts, die Zielregion, die erwarteten Anfragen pro Minute, die maximale Parallelität sowie Kontext- und Ausgabelimits mit. Identifizieren Sie sensible Daten und Aufbewahrungsanforderungen. Nutzen Sie den Modell-Explorer und den Preisleitfaden, um den Umfang festzulegen, bevor Sie Kapazität und kommerzielle Bedingungen vereinbaren.
Latenz und Durchsatz hängen von Modell, Eingabe und Last ab. Testen Sie beides mit Ihrem Workload; Verfügbarkeitsziele und Ausgleichsregelungen werden im Servicevertrag festgelegt.
Alle GPUs laufen derzeit in der Türkei. Andere Gebiete werden über das Netzwerk bedient, neue Standorte sind geplant.
Cluster mit RTX PRO 6000 Blackwell und 1,3 TB+ GPU-Speicher. Auf KVKK ausgerichtete Datenresidenz, Preise in USD und Zahlung in TRY.
Über das Netzwerk aus der Türkei bedient. Alle GPUs verbleiben in der Türkei.
Die Rechenleistung wird derzeit in der Türkei gehostet. Frankfurt und Kanada sind geplante Standorte, keine derzeit verfügbaren Bereitstellungsregionen.
Die aktuelle Rechenleistung befindet sich in der Türkei. Frankfurt und Kanada sind geplant; Anfragen aus anderen Märkten können aus der Türkei bedient werden, ohne die GPUs zu verlagern.
Eine kürzere Netzwerkroute kann die Übertragungsverzögerung verringern, doch die Zeit bis zum ersten Token hängt auch von Modell, Warteschlange und Eingabegröße ab. Vergleichen Sie dasselbe Modell und denselben Prompt vom tatsächlichen Standort Ihrer Nutzer aus.
Nein. Sie müssen weiterhin Rechtsgrundlagen der Verarbeitung, Datenschutzhinweise, Aufbewahrung, Zugriff und etwaige Übermittlungen über Integrationen oder Support bewerten. Regionale Rechenleistung ist ein Teil dieser Bewertung.
Die Preise sind in USD angegeben. Wenn Sie mit Karte bezahlen, wird der TRY-Betrag mit dem zu diesem Zeitpunkt geltenden USD-Devisenverkaufskurs der TCMB berechnet und für diese Zahlungssitzung festgeschrieben. Die TRY-Kosten derselben Nutzung ändern sich daher mit dem Wechselkurs; die MwSt. wird separat ausgewiesen.
Bringen Sie einen repräsentativen Satz von Prompts, die Zielregion, die erwarteten Anfragen pro Minute, die maximale Parallelität sowie Kontext- und Ausgabelimits mit. Identifizieren Sie sensible Daten und Aufbewahrungsanforderungen. Nutzen Sie den Modell-Explorer und den Preisleitfaden, um den Umfang festzulegen, bevor Sie Kapazität und kommerzielle Bedingungen vereinbaren.
Istanbul, Türkei · OpenAI-kompatibel · auf KVKK ausgerichtet