Un accès d'équipe sous votre contrôle
Invitez des collègues avec des rôles définis, renouvelez les clés API et consultez l'activité de l'entreprise. Les liens d'invitation expirent et exigent l'adresse e-mail invitée, vérifiée.
17/Services
Inférence LLM
et services GPU.
Inférence gérée via une API compatible OpenAI, location de GPU dédiés et capacité entreprise. Une plateforme, trois modes d'exécution.
Llama
Qwen
DeepSeek
MistralLes marques des familles de modèles identifient leurs propriétaires respectifs. La disponibilité dépend de votre déploiement ; aucun partenariat ni soutien n'est sous-entendu.
API REST compatible OpenAI
Remplacement direct, migration en une ligne
Réponses en streaming et appel de fonctions
Embeddings, reranking et transcription vocale
Mise à l'échelle automatique avec options de capacité réservée
Prix en USD, paiement en TRY et e-Fatura
01
Inférence gérée
Payez au token pour des modèles à poids ouverts derrière une seule API.
Shared Pod · Performance PodInclus
- API REST compatible OpenAI
- Familles de modèles selon le déploiement
- Streaming
- Appel de fonctions et d'outils
- Embeddings, reranking, transcription vocale
À partir de
Planifier un déploiement →
$0.12 – $2.50
par 1 M de tokens · selon le contexte
02
Location de GPU
GPU dédiés pour le fine-tuning et le serving personnalisé.
Performance Pod · Dedicated PodInclus
- GPU Blackwell ou Ampere dédiés
- Fine-tuning
- Serving de modèles personnalisés
- Endpoint privé
À partir de
Demander de la capacité →
$0.79 – $2.50
par heure GPU
03
Entreprise
Capacité réservée dans le cadre d'un contrat annuel sur mesure.
Enterprise PodInclus
- Capacité dédiée
- SLA selon contrat
- Documentation KVKK
- Facture en TRY au taux de la TCMB
Facturation
Découvrir l'offre Entreprise →
Contrat annuel
Capacité et conditions sur mesure18/Familles de modèles
Des modèles ouverts,
prêts à être appelés.
Choisissez parmi des familles à poids ouverts, des modèles ajustés pour le turc et des modèles utilitaires pour la recherche d'information et la parole. Apportez votre propre modèle fine-tuné si besoin.
Llama
- 3.3 70B Instruct
- 3.1 8B Instruct
- Guard 3 8B
Qwen
- 2.5 72B Instruct
- 2.5 Coder 32B
- 2.5 7B Instruct
DeepSeek
- R1 Distill 70B
- R1 Distill 32B
Mistral
- Large
- Mixtral 8x7B Instruct
- 7B Instruct
Turc
- Modèles de chat ajustés
- Modèles d'embedding
- Modèles fine-tunés sur mesure
Utilitaires
- Embeddings de texte
- Reranking
- Transcription vocale
19/Formules et tarifs indicatifs
Planifiez votre utilisation.
Dimensionnez votre capacité.
Tarifs et limites indicatifs, il ne s'agit pas d'une offre en vigueur. La disponibilité finale des modèles, le prix, la capacité, la rétention et le SLA sont définis dans votre contrat de déploiement.
Essai
- 1 M de tokens gratuits
- 5 requêtes par seconde
- Sans SLA
Starter
- Paiement à l'usage
- 20 requêtes par seconde
- Pool partagé
Growth
- Minimum de $500 par mois
- 20 % de remise sur les tarifs
- 100 requêtes par seconde
- SLA selon contrat
USD par 1 M de tokens
ContexteStarterGrowth
4K$0.15$0.12
8K$0.25$0.20
32K$1.00$0.80
128K—$2.50
Tarifs et limites indicatifs, il ne s'agit pas d'une offre en vigueur. La disponibilité finale des modèles, le prix, la capacité, la rétention et le SLA sont définis dans votre contrat de déploiement.
Un espace de travail pour l'inférence en production
Gérez l'accès de l'équipe, les limites des projets et l'utilisation requête par requête sur une infrastructure GPU détenue par LLMPods en Turquie.
Budgets et limites par projet
Définissez des budgets mensuels par projet ainsi que des limites de débit de requêtes et de tokens de sortie. Les requêtes réservent le coût estimé avant l'inférence ; les montants finaux reposent sur des mesures de tokens vérifiées.
Tracez l'utilisation, gardez le contenu privé
Filtrez les requêtes par projet, statut ou ID de requête. Examinez la latence, les tokens et le coût, puis exportez au format CSV. Les enregistrements de requêtes contiennent des métadonnées, et non le contenu des prompts et des réponses.
Choisissez la capacité dont votre charge de travail a besoin.
Commencez par une API
Pour les prototypes, les assistants et le trafic variable : commencez par l'inférence gérée, puis mesurez l'utilisation avant de réserver de la capacité.
Réservez pour une demande stable
Pour un trafic de production avec un niveau de base connu : discutez de la capacité réservée et de l'ordonnancement au regard de vos propres objectifs de latence.
Isolez les charges de travail sensibles
Pour des poids personnalisés ou des périmètres plus stricts : définissez les ressources dédiées, les endpoints privés et les conditions de traitement des données dans le contrat de déploiement.
Comment évaluer un fournisseur d'inférence LLM
Mesurez l'intégralité du chemin de réponse
Testez le même modèle, la même longueur de prompt et la même limite de sortie depuis la région de vos utilisateurs. Relevez le délai avant le premier token, le temps de réponse total et la latence p95 au niveau de concurrence attendu. La proximité réseau ne permet pas à elle seule de prédire le débit du modèle.
Cartographiez chaque transfert de données
Documentez les prompts, les résultats, les journaux, les sauvegardes et les accès de l'assistance. Demandez quelles parties les traitent, où ils sont stockés et combien de temps ils sont conservés. L'hébergement en Turquie est un élément d'une évaluation KVKK, et non une garantie de conformité.
Comparez les coûts à charge de travail égale
Comparez les coûts au token et à l'heure GPU en tenant compte du trafic attendu, de la capacité inactive, du stockage et du travail d'exploitation. Vérifiez la devise de facturation, les taxes et toute indexation sur un taux de change avant de vous engager.
Préparez votre premier déploiement
Munissez-vous d'un jeu de prompts représentatif, de la région cible, du nombre attendu de requêtes par minute, de la concurrence maximale et des limites de contexte/de sortie. Identifiez les données sensibles et les exigences de rétention. Utilisez l'explorateur de modèles et le guide tarifaire pour définir le périmètre avant de convenir de la capacité et des conditions commerciales.
21/Performances et confiance
Rapide là où
résident vos données.
La latence et le débit dépendent du modèle, des entrées et de la charge. Testez-les sur votre charge de travail ; les objectifs de disponibilité et les recours sont définis dans le contrat de service.
TTFTDélai avant le premier tokenMesurez sur votre charge de travail
TPSTokens par secondeMesurez sur votre charge de travail
SLASLA selon contrat
Évaluer les traitements KVKK et les transferts transfrontaliers
Définissez l'usage autorisé des données dans votre contrat
Confirmer la rétention des prompts, des résultats et des journaux
Convenir des rôles et responsabilités en matière de traitement des données
Accords juridiques propres à chaque région, par juridiction
Entreprise, confidentialité et conditions
22/Couverture
De vrais GPU,
un vrai emplacement.
Aujourd'hui, tous les GPU fonctionnent en Turquie. Les autres territoires sont desservis via le réseau, et de nouveaux sites sont prévus.
En service
Turquie
Clusters RTX PRO 6000 Blackwell avec plus de 1,3 To de mémoire GPU. Résidence des données orientée KVKK, prix en USD et paiement en TRY.
Desservi
MENA et Europe
Desservis via le réseau depuis la Turquie. Tous les GPU restent en Turquie.
Prévu
Francfort · Canada
Aujourd'hui, la puissance de calcul est hébergée en Turquie. Francfort et le Canada sont des emplacements prévus, et non des régions de déploiement actuellement disponibles.
Questions avant votre premier déploiement.
Où mon modèle s'exécute-t-il ?
La puissance de calcul actuelle se trouve en Turquie. Francfort et le Canada sont prévus ; les requêtes provenant d'autres marchés peuvent être servies depuis la Turquie sans déplacer les GPU.
Le calcul local est-il toujours plus rapide ?
Un trajet réseau plus court peut réduire le délai de transport, mais le délai avant le premier token dépend aussi du modèle, de la file d'attente et de la taille des entrées. Comparez le même modèle et le même prompt depuis l'emplacement réel de vos utilisateurs.
Un hébergement en Turquie signifie-t-il automatiquement la conformité KVKK ?
Non. Vous devez toujours évaluer les fondements juridiques du traitement, les mentions d'information, la rétention, les accès et tout transfert via des intégrations ou l'assistance. Le calcul régional est un élément de cette évaluation.
Quel taux de change s'applique lorsque je paie ?
Les prix sont exprimés en USD. Lorsque vous payez par carte, le montant en TRY est calculé au cours vendeur des devises de la TCMB pour l'USD, en vigueur à ce moment-là, puis figé pour cette session de paiement. Le coût en TRY d'une même utilisation varie donc avec le taux de change ; la TVA est affichée séparément.
Préparez votre
premier déploiement.
Munissez-vous d'un jeu de prompts représentatif, de la région cible, du nombre attendu de requêtes par minute, de la concurrence maximale et des limites de contexte/de sortie. Identifiez les données sensibles et les exigences de rétention. Utilisez l'explorateur de modèles et le guide tarifaire pour définir le périmètre avant de convenir de la capacité et des conditions commerciales.
Istanbul, Turquie · compatible OpenAI · orienté KVKK
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Tarifs et limites indicatifs, il ne s'agit pas d'une offre en vigueur. La disponibilité finale des modèles, le prix, la capacité, la rétention et le SLA sont définis dans votre contrat de déploiement.