Tarifas e limites ilustrativos, não uma oferta vigente. A disponibilidade final dos modelos, o preço, a capacidade, a retenção e o SLA são definidos no seu contrato de implantação.
Acesso a modelos com cobrança por uso.
Shared Pod · Performance PodComputação dedicada ou reservada.
Performance Pod · Dedicated PodInfraestrutura privada.
Enterprise PodEstime os tokens de entrada e de saída separadamente, incluindo o histórico de conversa e os documentos recuperados. Se as tarifas forem diferentes, calcule cada parte com a sua própria tarifa. Multiplique pelo número esperado de requisições; some qualquer uso de embeddings, reranking ou áudio cobrado separadamente.
Estime número de GPUs × horas faturáveis × tarifa horária acordada. Inclua capacidade ociosa, réplicas, armazenamento e cobranças de rede, quando aplicável. Compare a utilização e a responsabilidade operacional com um serviço gerenciado baseado em tokens.
Confirme o modelo/versão, o limite de contexto, a concorrência, a moeda de faturamento, o tratamento tributário, o compromisso mínimo e as regras de excedente. Especifique o horário de suporte, a retenção, a medição do SLA e as exclusões. Um exemplo exibido não é um compromisso vinculante de capacidade ou de serviço.
Ferramentas diferentes resolvem problemas diferentes. Compare o controle da implantação, a localização dos dados e a responsabilidade operacional antes de comparar o preço anunciado.
| Recurso | LLMPods | Runpod | Vast.ai | Lambda |
|---|---|---|---|---|
| Acesso a modelos | Catálogo de pesos abertos; implantações personalizadas mediante contrato | Cargas de trabalho de GPU personalizadas e endpoints públicos de modelos | Instâncias de GPU e runtimes de modelos configurados pelo cliente | Instâncias e clusters de GPU na nuvem para sua stack de serving |
| Localização dos dados | Turquia hoje; Frankfurt e Canadá planejados | Depende da implantação e do produto selecionados | Máquina/datacenter selecionado e serviços conectados | Região de nuvem e espaço de trabalho selecionados |
| Responsabilidade operacional | Inferência gerenciada; opções de isolamento mediante contrato | Endpoints gerenciados ou contêineres de GPU operados pelo cliente | Ciclo de vida da instância, contêineres e logs gerenciados pelo cliente | Ambiente de instância gerenciado pelo cliente; o escopo depende do produto |
| Modelo comercial | Uso ou capacidade reservada em USD; pagamentos com cartão em TRY pela taxa do TCMB | Faturamento baseado em créditos; cobranças de computação e armazenamento | Crédito pré-pago; cobranças de GPU, armazenamento e largura de banda | Cobranças de computação de instâncias/clusters e de uso do sistema de arquivos |
Role para os lados para comparar provedores →
Resumo de recursos, não um benchmark de desempenho. As opções variam conforme o produto e a configuração. Fontes verificadas em 13 de outubro de 2026.
A LLMPods precifica o uso em USD. Os pagamentos com cartão são cobrados em TRY pela taxa de câmbio de venda de divisas do Banco Central da República da Turquia (TCMB) para o USD, vigente no momento do pagamento; por isso, o valor em TRY da mesma carga de trabalho varia com o câmbio.
A taxa de câmbio e o valor em TRY são exibidos antes de você pagar e registrados junto com o pagamento; as faturas são emitidas em TRY e informam a taxa aplicada.
Apenas ilustrativo: $100 de uso a taxas hipotéticas de USD/TRY de 30, 40 e 50. Exclui impostos e tarifas bancárias; estas não são taxas de câmbio atuais.
Reserve a infraestrutura por trás das suas cargas de trabalho de IA.
Um modelo, uma alocação de GPU.
Réplicas que compartilham o roteamento.
Pods fixados em um único chassi.
Racks por trás de um perímetro privado.
Uma visão em linha de comando do mesmo sistema. Interface conceitual: os comandos exibidos são ilustrativos até o lançamento da CLI.
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