Acesso da equipe sob seu controle
Convide colegas com funções definidas, rotacione chaves de API e revise a atividade da empresa. Os links de convite expiram e exigem o endereço de e-mail convidado e verificado.
Inferência gerenciada por meio de uma API compatível com OpenAI, aluguel de GPU dedicada e capacidade corporativa. Uma plataforma, três formas de executar.
As marcas das famílias de modelos identificam seus respectivos proprietários. A disponibilidade depende da sua implantação; nenhuma parceria ou endosso está implícito.
Pague por token para usar modelos de pesos abertos por trás de uma única API.
Shared Pod · Performance PodGPUs dedicadas para ajuste fino e serving personalizado.
Performance Pod · Dedicated PodCapacidade reservada sob contrato anual personalizado.
Enterprise PodEscolha entre famílias de pesos abertos, modelos ajustados para turco e modelos utilitários para recuperação e fala. Traga seu próprio modelo com ajuste fino quando precisar.
Tarifas e limites ilustrativos, não uma oferta vigente. A disponibilidade final dos modelos, o preço, a capacidade, a retenção e o SLA são definidos no seu contrato de implantação.
Tarifas e limites ilustrativos, não uma oferta vigente. A disponibilidade final dos modelos, o preço, a capacidade, a retenção e o SLA são definidos no seu contrato de implantação.
Gerencie o acesso da equipe, os limites de projeto e o uso por requisição em infraestrutura de GPU de propriedade do LLMPods na Turquia.
Convide colegas com funções definidas, rotacione chaves de API e revise a atividade da empresa. Os links de convite expiram e exigem o endereço de e-mail convidado e verificado.
Defina limites de gastos mensais por projeto e limites de taxa de requisições e de tokens de saída. As requisições reservam o custo estimado antes da inferência; as cobranças finais usam medições de tokens verificadas.
Filtre requisições por projeto, status ou ID da requisição. Inspecione latência, tokens e custo e exporte em CSV. Os registros de requisições contêm metadados, e não o conteúdo dos prompts e das respostas.
Para protótipos, assistentes e tráfego variável: comece com inferência gerenciada e meça o uso antes de reservar capacidade.
Para tráfego de produção com uma linha de base conhecida: discuta capacidade reservada e agendamento com base nas suas próprias metas de latência.
Para pesos personalizados ou perímetros mais rígidos: defina recursos dedicados, endpoints privados e termos de tratamento de dados no contrato de implantação.
Teste o mesmo modelo, tamanho de prompt e limite de saída a partir da região dos seus usuários. Registre o tempo até o primeiro token, o tempo total de resposta e a latência p95 na concorrência esperada. A proximidade de rede, por si só, não prevê a vazão do modelo.
Documente prompts, saídas, logs, backups e o acesso do suporte. Pergunte quais partes os processam, onde são armazenados e por quanto tempo são retidos. Hospedar na Turquia é um dos fatores de uma avaliação de KVKK, não uma garantia de conformidade.
Compare custos baseados em tokens e em horas de GPU considerando o tráfego esperado, a capacidade ociosa, o armazenamento e o trabalho operacional. Confirme a moeda de faturamento, os impostos e qualquer indexação cambial antes de assumir um compromisso.
Traga um conjunto representativo de prompts, a região de destino, as requisições por minuto esperadas, o pico de concorrência e os limites de contexto/saída. Identifique dados sensíveis e requisitos de retenção. Use o explorador de modelos e o guia de preços para definir o escopo antes de chegar a um acordo sobre capacidade e termos comerciais.
A latência e a vazão dependem do modelo, da entrada e da carga. Teste-as com sua carga de trabalho; as metas de disponibilidade e as compensações são definidas no contrato de serviço.
Hoje, todas as GPUs operam na Turquia. Outros territórios são atendidos pela rede, e novos locais estão planejados.
Clusters RTX PRO 6000 Blackwell com 1,3 TB+ de memória de GPU. Residência de dados orientada à KVKK, preços em USD e pagamento em TRY.
Atendidas pela rede a partir da Turquia. Todas as GPUs permanecem na Turquia.
Hoje, a computação está hospedada na Turquia. Frankfurt e Canadá são locais planejados, não regiões de implantação disponíveis atualmente.
A computação atual está na Turquia. Frankfurt e Canadá estão planejados; requisições de outros mercados podem ser atendidas a partir da Turquia sem mover as GPUs.
Uma rota de rede mais curta pode reduzir o atraso de transporte, mas o tempo até o primeiro token também depende do modelo, da fila e do tamanho da entrada. Compare o mesmo modelo e prompt a partir da localização real dos seus usuários.
Não. Você ainda precisa avaliar as bases legais do tratamento, os avisos, a retenção, o acesso e quaisquer transferências por meio de integrações ou do suporte. A computação regional é uma parte dessa avaliação.
Os preços são em USD. Quando você paga com cartão, o valor em TRY é calculado pela taxa de câmbio de venda de divisas do TCMB para o USD, vigente naquele momento, e fica fixado para essa sessão de pagamento. Por isso, o custo em TRY do mesmo uso varia com o câmbio; o IVA é exibido separadamente.
Traga um conjunto representativo de prompts, a região de destino, as requisições por minuto esperadas, o pico de concorrência e os limites de contexto/saída. Identifique dados sensíveis e requisitos de retenção. Use o explorador de modelos e o guia de preços para definir o escopo antes de chegar a um acordo sobre capacidade e termos comerciais.
Istambul, Turquia · Compatível com OpenAI · Orientado à KVKK