09/工作负载

LLM 工作负载
从 RAG 到智能体。

选择一种工作负载,查看它通常需要的 Pod 堆栈、适合的部署方式,以及其中包含的模型类别。

生成的架构 · RAG
外部用户
APILLMPods API
POD嵌入 Pod
外部向量数据库
POD重排序 Pod
PODLLM Pod
外部响应

每种工作负载的实际需求

这些架构指南介绍了应用的职责、模型的角色和评估标准。它们只是参考模式;最终配置取决于您的数据、流量和集成需求。

AI 助手

对话模型负责处理对话,您的应用负责管理会话历史、身份验证和工具权限。请限制保留的历史记录,并定义升级处理路径。评估任务完成情况、首个 Token 延迟,以及信息缺失时的表现。

客户支持

接入经批准的知识库,并只传递完成任务所需的客户信息。创建工单和变更账户需要在应用侧进行授权。衡量回答正确率、转人工情况和政策遵守情况,而不只是对话量。

RAG 与文档检索

由您的应用对文档进行分块,并维护检索权限和向量数据库。嵌入用于召回候选内容;可选的重排序会在 LLM 生成回答前优化筛选结果。请评估来源引用、检索召回率以及缺乏依据的陈述。

文档智能

在请求 LLM 输出结构化字段之前,先使用 OCR 或合适的文档解析器提取文本。根据 schema 校验输出,并保留来源引用。关键的合同或财务字段应由具备资质的人员审核。

编程助手

选择具备代码能力的模型,并控制哪些代码仓库文件进入提示词。不要将密钥等机密信息放入上下文,并在受控环境中执行生成的代码。在您自己的代码库上比较测试通过率、修改质量和响应时间。

分类与信息抽取

在批量处理之前,先定义标签和 JSON schema。使用有代表性的示例,并设置明确的“未知”类别。跟踪精确率、召回率、符合 schema 的输出比例和每条记录的成本;将低置信度结果转交审核。

语音与通话转写

语音转文字模型负责转换音频;另一个语言模型可以生成摘要或提取待办事项。在接入音频之前,请确认音频格式、知情同意和保留要求。在真实录音上评估词错误率、对土耳其语口音的处理和说话人区分效果。

使用工具的智能体

LLM 提出工具调用;您的应用负责校验参数并执行允许的操作。设置权限边界、重试上限和审计日志。评估任务成功完成情况、非预期操作,以及从工具故障中恢复的能力。

10/可观测性

每个请求
都有迹可循。

延迟、Token、GPU 负载和成本,可按区域、模型和 Pod 细分查看。示意数字均标注为演示数据。

追踪 · 7F39A21演示
00ms请求已接收
06ms已选定区域
11ms已分配路由
18msPod 就绪
24ms首个 Token
流式传输 · 908ms
932ms完成
请求数 / 分钟最近 24 小时 · 演示数据
6K4.5K3K1.5K0 峰值 5.2K 00:0006:0012:0018:0024:00
延迟P50P95
2s1s0 P50 · 演示 0.93s P95 · 演示 1.9s 00:0006:0012:0018:0024:00
请求数1.28M
Token214M
TTFT24ms
P50 延迟0.93s
P95 延迟1.9s
GPU 利用率67%
错误率0.02%
成本₺ [—]
细分维度  区域 · 模型 · Pod 演示数据
●/控制平面

同一套系统,
以软件形态呈现。

控制台沿用网站的设计语言:同样的 Pod、状态圆点、区域代码和遥测。可在独立画板中打开完整控制台。

LLMPod / 生产环境 / TR-IST-01 所有系统运行正常
活跃 Pod8共 16
请求数 / 分钟4,312演示
Token / 秒182K演示
GPU 容量67%
延迟 P500.93s演示
月用量214MToken
请求数 / 分钟24h
区域健康状况
TR-IST-01运行正常
欧洲网络服务
MENA网络服务
Pod
Pod模型GPU状态负载
POD-018Llama 70BPRO 6000活跃
POD-024Qwen CoderPRO 6000预热
POD-031定制PRO 6000专用
POD-041嵌入PRO 6000待机
API 密钥+ 新建密钥
生产环境
llmp_live_••••••••••3F82
推理嵌入模型用量
到期时间永不过期
创建时间10月5日
概念界面 · 演示数据 打开完整控制台 →
11/经济性

算力消耗,
实时可见。

推理计费应当与请求本身一样可查可验。输入 Token、输出 Token、GPU 时间,以及随之累计的计量。

实时计量
提示词
用一段话解释什么是 Pod。
响应 · 流式传输
Pod 是一个隔离的计算单元,在预留的 GPU 容量上托管模型。请求被路由到 Pod 并调度到 GPU 上执行,Token 边生成边流式返回。负载升高时 Pod 会复制扩展;流量回落时则恢复待机。
区域TR-IST
模型LLAMA-70B
PODPOD-018
输入 Token412
输出 Token1,284
GPU 时间919 ms
预估成本 (412 + 1,284) Token × $0.25 / 1M = $0.000424

价格和限制仅为示例,并非现行报价。最终的模型可用性、价格、容量、数据保留期和 SLA 以您的部署协议为准。

土耳其境内(如适用)
  • USD 计价,TRY 支付以 USD 计价,以 TRY 支付。
  • 支持 e-Fatura / e-Arşiv发票适配本地会计流程。
  • 本地商务合作由土耳其本地团队负责合同与支持。
  • 用量分析可按密钥、模型、Pod 细分,并可导出。
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