05/Modelle

Offene Modelle
für LLM-Inferenz.

Open-Weight-, Embedding-, Reranking- und Sprachmodelle hinter einer einzigen API. Bringen Sie eigene Gewichte mit, wenn der Katalog nicht ausreicht.

MetaLlama
QwenQwen
DeepSeekDeepSeek
MistralMistral

Die Marken der Modellfamilien kennzeichnen ihre jeweiligen Inhaber. Die Verfügbarkeit hängt von Ihrer Bereitstellung ab; eine Partnerschaft oder Empfehlung ist damit nicht verbunden.

ModellFamilieAufgabeKontextBereitstellungRegionVerfügbarkeit
Llama
Chat
128K
Geteilt · Performance · Dediziert
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Llama
Chat
128K
Geteilt · Performance
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Llama
Sicherheit · Moderation
128K
Geteilt · Performance
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Qwen
Chat · Türkisch
128K
Geteilt · Performance · Dediziert
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Qwen
Coding
128K
Geteilt · Performance · Dediziert
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Qwen
Chat
128K
Geteilt · Performance
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
DeepSeek
Reasoning
128K
Geteilt · Performance · Dediziert
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
DeepSeek
Reasoning
128K
Geteilt · Performance · Dediziert
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Mistral
Chat
128K
Performance · Dediziert
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Mistral
Chat
32K
Geteilt · Performance
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Mistral
Chat
32K
Geteilt
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Türkisch
Chat · Türkisch
Pro Modell
Geteilt · Performance · Dediziert
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Hilfsmodelle
Embedding · Türkisch
Pro Modell
Geteilt · Performance
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Hilfsmodelle
Reranking
Pro Modell
Geteilt · Performance
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Hilfsmodelle
Sprache · Türkisch
Audio
Geteilt · Performance
TR-IST
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
Individuell
Individuell
Pro Modell
Dediziert · Enterprise
Nach Ihrer Wahl
AUF ANFRAGE
Bereitstellen → API →
16 von 16 Modelle Beispielhafter Modellkatalog. Bestätigen Sie vor dem Start die bereitgestellte Version, API-Kennung, das Kontextlimit und die Verfügbarkeit.

So wählen Sie ein offenes Modell

Beginnen Sie mit der Aufgabe und Ihren Evaluierungsdaten, wählen Sie dann Modell und Bereitstellung. Parameterzahl, Kontextlänge und Hosting-Standort beschreiben unterschiedliche Rahmenbedingungen; keiner dieser Werte ist für sich genommen ein Qualitätsmaß.

Aufgaben- und Sprachqualität

Testen Sie repräsentative türkische und englische Prompts, Fachterminologie, Quellenangaben und strukturierte Ausgaben. Nutzen Sie ein festes Evaluierungsset, um Antworten, Coding-Ergebnisse oder Extraktionsgenauigkeit zu vergleichen. Der Name einer Modellfamilie allein bestimmt nicht die Eignung.

Kontext und GPU-Speicher

Der Kontext umfasst Eingabe- und generierte Tokens. Lange Prompts und parallele Anfragen erhöhen neben den Modellgewichten den Speicherbedarf des KV-Cache. Bestätigen Sie Kontextlimit, Präzision und Parallelität der Bereitstellung, statt ein Maximum aus der Model Card als garantierte Kapazität zu betrachten.

Lizenz und Eignung für die Bereitstellung

Offene Gewichte bedeuten nicht identische kommerzielle Rechte. Prüfen Sie die konkrete Modelllizenz, die Nutzungsrichtlinien und die Berechtigungen für Fine-Tuning. Bestätigen Sie API-Kennungen, Tool-Unterstützung und Verfügbarkeit der Bereitstellung, bevor Sie Produktions-Traffic anbinden.

06/Hardware

Unter jedem Pod:
echte Rechenleistung.

LLMPods verkauft nicht die API eines anderen Anbieters weiter. Jeder Pod ist ein physischer Stack – von der Runtime bis zum Gehäuse –, und jede Schicht ist einsehbar.

Compute Pod · Explosionsansicht
Pod-Runtime-Stack
RTX PRO 6000 Blackwell
Beschleuniger · Datenblatt 01
ArchitekturBlackwell
VRAM96 GB GDDR7
BereitstellungGeteilt · Performance · Dediziert
RegionTR-IST-01
ReservierungReservierte Kapazität
VerfügbarkeitLive · 1,3 TB+ gepoolter GPU-Speicher
Blackwell · dediziert
Beschleuniger · Datenblatt 02
ArchitekturBlackwell
VRAMPro Klasse
BereitstellungGPU-Miete · Fine-Tuning · individuelles Serving
RegionTR-IST-01
Reservierung$0.79 – $2.50 / GPU-Stunde
VerfügbarkeitAuf Anfrage
Ampere · dediziert
Beschleuniger · Datenblatt 03
ArchitekturAmpere
VRAMPro Klasse
BereitstellungGPU-Miete · Fine-Tuning · individuelles Serving
RegionTR-IST-01
Reservierung$0.79 – $2.50 / GPU-Stunde
VerfügbarkeitAuf Anfrage
Enterprise-Cluster
Beschleuniger · Datenblatt 04
ArchitekturIndividuell
VRAMIndividuell
BereitstellungDedizierter Cluster · private Vernetzung
RegionNach Ihrer Wahl
ReservierungSLA nach Vereinbarung
VerfügbarkeitIndividuelle Vereinbarung
Beispielhafte Preise und Limits, kein aktuelles Angebot. Endgültige Modellverfügbarkeit, Preis, Kapazität, Aufbewahrung und SLA werden in Ihrer Bereitstellungsvereinbarung festgelegt. Kapazität anfragen →
07/Regionen

Entfernung ist
Infrastruktur.

In der Türkei steht physische Infrastruktur. Andere Regionen werden über das Netzwerk bedient und entsprechend gekennzeichnet: live, bedient oder geplant.

RegionStatusDatenresidenzAbrechnungNetzwerk

Beispielhafte Regionalstruktur · Status, Datenresidenz und Abrechnung vor dem Start bestätigen

Regionales NetzwerkTR-IST-01 · live
TR-IST-01 EUROPA MENA [GEPLANT]
Live · gehostet Bedient · geroutet Geplant

Physische Infrastruktur in der Türkei: Cluster mit RTX PRO 6000 Blackwell und 1,3 TB+ GPU-Speicher. Es gelten auf KVKK ausgerichtete Datenresidenz, Preise in USD mit Zahlung in TRY und Unterstützung für e-Fatura.

Heute die Türkei. Weitere Regionen geplant.

Die Rechenleistung wird derzeit in der Türkei gehostet. Frankfurt und Kanada sind geplante Standorte, keine derzeit verfügbaren Bereitstellungsregionen.

  1. Live

    Istanbul / Türkei

    Aktueller Compute-Standort · TR-IST-01

  2. Geplant

    Frankfurt / Deutschland

    Geplant · kein Starttermin angekündigt

  3. Geplant

    Kanada

    Geplant · kein Starttermin angekündigt

08/Kontrolle

Ihr Workload.
Ihre Grenze.

Ein Dedicated Pod lässt sich von jeder Route abschotten – außer von der, die Ihnen gehört.

  • Regionale VerarbeitungWählen Sie, wo Anfragen verarbeitet werden.
  • Zero-Retention-OptionenAufbewahrungseinstellungen pro Bereitstellung.
  • Dedizierte InfrastrukturGPU-Kapazität, die nicht mit anderen Mandanten geteilt wird.
  • Private EndpunkteErreichen Sie Ihren Pod ohne öffentlichen Pfad.
Öffentliches Internet
Geteilter Pool
Andere Mandanten
Ihr Netzwerk · privater Endpunkt

Grenze aktiv · externe Routen geschlossen

  • Kontrolle über KundendatenSie entscheiden, was protokolliert und aufbewahrt wird.
  • Legen Sie die zulässige Datennutzung in Ihrer Vereinbarung festIhre Prompts und Ausgaben gehören weiterhin Ihnen.
  • Individuelle Enterprise-VereinbarungenBedingungen, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
  • Auf KVKK ausgerichtete InfrastrukturBereitstellungsoptionen, ausgerichtet auf die Pflichten aus dem KVKK.

Lokales Hosting allein begründet noch keine KVKK-Konformität.

●/Anfrage-Trace · Live-Demo

Wohin geht meine Anfrage?

Senden Sie eine Anfrage und verfolgen Sie, wie sie den Stack durchläuft. Jede Stufe meldet einen Zeitstempel, eine Dauer und einen Status.

ANFRAGE7F39A21
ERSTES TOKENDEMO 24 ms
GESAMTDEMO 932ms

Demonstrationsdaten

StufeDetailZeitstempelDauerStatus
Gateway llmpods.com/panel · auth ok T+000ms 6ms FERTIG
Region TR-IST-01 ausgewählt T+006ms 5ms FERTIG
Router Route zugewiesen · auto T+011ms 3ms FERTIG
Modell qwen-coder · geladen T+014ms 4ms FERTIG
Pod POD-018 bereit T+018ms 3ms FERTIG
GPU PRO 6000 · Zuweisung gehalten T+021ms 3ms FERTIG
Generierung erstes Token · Streaming T+024ms 908ms FERTIG
Antwort Stream geschlossen · 200 OK T+932ms 1ms FERTIG