Качество задачи и языка
Проверяйте турецкие и английские запросы, терминологию, ссылки и структурированный вывод. Сравнивайте ответы, код или точность извлечения на фиксированном наборе. Название семейства не определяет пригодность.
05/Модели
Открытые модели
для LLM-инференса.
Open-weight, эмбеддинг-, реранкинг- и речевые модели за одним API. Если каталога мало, приносите свои веса.
Llama
Qwen
DeepSeek
MistralЗнаки семейств моделей обозначают их владельцев. Доступность зависит от развёртывания; партнёрство или одобрение не подразумеваются.
МодельСемействоЗадачаКонтекстРазвёртываниеРегионДоступность
Qwen
Программирование
128K
Общий · Производительный · Выделенный
TR-IST
ПО ЗАПРОСУ
DeepSeek
Рассуждение
128K
Общий · Производительный · Выделенный
TR-IST
ПО ЗАПРОСУ
DeepSeek
Рассуждение
128K
Общий · Производительный · Выделенный
TR-IST
ПО ЗАПРОСУ
Турецкий
Чат · Турецкий
Зависит от модели
Общий · Производительный · Выделенный
TR-IST
ПО ЗАПРОСУ
Вспомогательный
Эмбеддинг · Турецкий
Зависит от модели
Общий · Производительный
TR-IST
ПО ЗАПРОСУ
Вспомогательный
Реранкинг
Зависит от модели
Общий · Производительный
TR-IST
ПО ЗАПРОСУ
Пользовательский
Пользовательский
Зависит от модели
Выделенный · Корпоративный
На ваш выбор
ПО ЗАПРОСУ
16 из 16 моделей
Пример каталога моделей. До запуска уточните версию, API-идентификатор, контекст и доступность.
Как выбрать открытую модель
Начните с задачи и тестовых данных, затем выбирайте модель и размещение. Число параметров, длина контекста и регион отражают разные ограничения; сами по себе они не оценивают качество.
Контекст и память GPU
Контекст включает входные и выходные токены. Длинные запросы и параллельность увеличивают KV-кэш помимо весов. Уточняйте реальные лимиты, точность и параллельность; максимум в карточке модели не гарантирует ресурсы.
Лицензия и размещение
Открытые веса не означают одинаковые коммерческие права. Проверьте лицензию, условия использования и право дообучения. До запуска уточните API-идентификаторы, инструменты и доступность размещения.
06/Железо
Под каждым Pod —
реальные вычисления.
LLMPods не перепродаёт чужой API. Каждый Pod — физический стек от runtime до шасси, и каждый слой можно проверить.
01
02
03
04
05
06
07
08
Стек Pod Runtime
RTX PRO 6000 Blackwell
Ускоритель · Спецификация 01
АрхитектураBlackwell
VRAM96 GB GDDR7
РазвёртываниеОбщий · Производительный · Выделенный
РегионTR-IST-01
РезервированиеРезервная ёмкость
ДоступностьLive · 1.3 TB+ объединённой памяти GPU
Blackwell · выделенный
Ускоритель · Спецификация 02
АрхитектураBlackwell
VRAMПо классу
РазвёртываниеАренда GPU · дообучение · свой serving
РегионTR-IST-01
Резервирование$0.79 – $2.50 / GPU-час
ДоступностьПо запросу
Ampere · выделенный
Ускоритель · Спецификация 03
АрхитектураAmpere
VRAMПо классу
РазвёртываниеАренда GPU · дообучение · свой serving
РегионTR-IST-01
Резервирование$0.79 – $2.50 / GPU-час
ДоступностьПо запросу
Корпоративный кластер
Ускоритель · Спецификация 04
АрхитектураИндивидуально
VRAMИндивидуально
РазвёртываниеВыделенный кластер · приватная сеть
РегионНа ваш выбор
РезервированиеSLA по договору
ДоступностьИндивидуальное соглашение
Цены и лимиты приведены для примера, а не как действующее предложение. Доступность моделей, цена, ресурсы, хранение и SLA определяются договором.
Запросить ёмкость →
07/Регионы
Расстояние —
инфраструктура.
Турция — физическая инфраструктура. Остальные регионы обслуживаются по сети и помечены так: live, served или planned.
РегионСтатусЛокализация данныхБиллингСеть
Иллюстративная региональная структура · перед запуском уточните статусы, локализацию и биллинг
Региональная сетьTR-IST-01 · работает
Live · на своих мощностях
Served · по маршруту
Planned
Физическая инфраструктура в Турции: кластеры RTX PRO 6000 Blackwell с более чем 1,3 ТБ памяти GPU. Размещение данных с учётом KVKK, счета в TRY и поддержка e-Fatura.
Сегодня — Турция. Новые регионы планируются.
Вычисления сегодня размещены в Турции. Франкфурт и Канада — планируемые площадки, пока недоступные для развёртывания.
- Live
Стамбул / Турция
Текущая площадка · TR-IST-01
- Planned
Франкфурт / Германия
Планируется · дата запуска не объявлена
- Planned
Канада
Планируется · дата запуска не объявлена
08/Контроль
Ваша нагрузка.
Ваша граница.
Dedicated Pod можно отрезать от всех маршрутов, кроме вашего.
- Региональная обработкаВыбирайте, где обрабатываются запросы.
- Zero-retentionНастройки хранения для каждого развёртывания.
- Выделенная инфраструктураЁмкость GPU не делится с другими клиентами.
- Приватные эндпоинтыДоступ к Pod в обход публичной сети.
Публичный интернет
Общий пул
Другие клиенты
Ваша сеть · приватный эндпоинт
POD-031
TR-IST-01
POD / 031
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ
PRO 6000 · ЧАСТНЫЙ
ВЫДЕЛЕННЫЙ41%
Граница активна · внешние маршруты закрыты
- Контроль над данными клиентаВы решаете, что логировать и хранить.
- Определяйте использование данных в договореВаши промпты и ответы остаются вашими.
- Индивидуальные корпоративные соглашенияУсловия под ваши требования.
- Инфраструктура с учётом KVKKВарианты развёртывания под обязательства KVKK.
Местное размещение само по себе не обеспечивает соответствие KVKK.
●/Трассировка запроса · живое демо
Куда идёт мой запрос?
Отправьте запрос и проследите его путь по стеку. Каждый этап показывает метку времени, длительность и состояние.
ЗАПРОС7F39A21
ПЕРВЫЙ ТОКЕНДЕМО 24 ms
ИТОГОДЕМО 932ms
Демонстрационные данные
ЭтапДеталиМетка времениДлительностьСтатус
Шлюз
api.llmpods.com · аутентификация успешна
T+000ms
6ms
ЗАВЕРШЕНО
Регион
Выбран TR-IST-01
T+006ms
5ms
ЗАВЕРШЕНО
Маршрутизатор
маршрут назначен · автоматически
T+011ms
3ms
ЗАВЕРШЕНО
Модель
qwen-coder · загружен
T+014ms
4ms
ЗАВЕРШЕНО
Pod
POD-018 готов
T+018ms
3ms
ЗАВЕРШЕНО
GPU
PRO 6000 · ресурсы выделены
T+021ms
3ms
ЗАВЕРШЕНО
Генерация
первый токен · поток
T+024ms
908ms
ЗАВЕРШЕНО
Ответ
поток закрыт · 200 OK
T+932ms
1ms
ЗАВЕРШЕНО