Modèles à poids ouverts, d'embedding, de reranking et de reconnaissance vocale derrière une seule API. Apportez vos propres poids quand le catalogue ne suffit pas.
Llama
Qwen
DeepSeek
MistralLes marques des familles de modèles identifient leurs propriétaires respectifs. La disponibilité dépend de votre déploiement ; aucun partenariat ni soutien n'est sous-entendu.
Partez de la tâche et de vos données d'évaluation, puis choisissez un modèle et un déploiement. Le nombre de paramètres, la longueur de contexte et le lieu d'hébergement décrivent des contraintes différentes ; aucun n'est en soi un indicateur de qualité.
Testez des prompts représentatifs en turc et en anglais, la terminologie de votre domaine, les citations et les sorties structurées. Utilisez un jeu d'évaluation fixe pour comparer les réponses, les résultats de code ou la précision d'extraction. Le nom d'une famille ne suffit pas à déterminer son adéquation.
Le contexte comprend les tokens d'entrée et les tokens générés. Les prompts longs et les requêtes simultanées augmentent la mémoire du cache KV, en plus des poids du modèle. Vérifiez la limite de contexte déployée, la précision et la concurrence plutôt que de considérer le maximum indiqué dans la fiche du modèle comme une capacité garantie.
Poids ouverts ne signifie pas droits commerciaux identiques. Examinez la licence propre à chaque modèle, les conditions d'utilisation acceptable et les autorisations de fine-tuning. Vérifiez les identifiants API, la prise en charge des outils et la disponibilité du déploiement avant d'intégrer du trafic de production.
LLMPods ne revend pas l'API de quelqu'un d'autre. Chaque Pod est une pile physique, du runtime au châssis, et chaque couche peut être inspectée.
En Turquie, l'infrastructure est physique. Les autres régions sont desservies via le réseau et signalées comme telles : en service, desservie ou prévue.
Structure régionale illustrative · confirmez les états, la résidence des données et la facturation avant le lancement
Infrastructure physique en Turquie : clusters RTX PRO 6000 Blackwell avec plus de 1,3 To de mémoire GPU. La résidence des données orientée KVKK, les prix en USD avec paiement en TRY et la prise en charge d'e-Fatura s'appliquent.
Aujourd'hui, la puissance de calcul est hébergée en Turquie. Francfort et le Canada sont des emplacements prévus, et non des régions de déploiement actuellement disponibles.
Emplacement de calcul actuel · TR-IST-01
Prévu · aucune date de lancement annoncée
Prévu · aucune date de lancement annoncée
Un Dedicated Pod peut être coupé de toutes les routes, sauf celle qui vous appartient.
Périmètre actif · routes externes fermées
L'hébergement local ne suffit pas à lui seul à établir la conformité KVKK.
Envoyez une requête et suivez son parcours à travers la pile. Chaque étape indique un horodatage, une durée et un état.
Données de démonstration