Оплата токенов
Отдельно считайте вход и выход, включая историю и найденные документы. При разных тарифах рассчитывайте части отдельно. Умножьте на число запросов и добавьте эмбеддинги, реранкинг или аудио с отдельной оплатой.
12/Цены
GPU и инференс
как устроена цена.
Цены и лимиты приведены для примера, а не как действующее предложение. Доступность моделей, цена, ресурсы, хранение и SLA определяются договором.
01
Managed Inference
Доступ к моделям с оплатой по использованию.
Общий Pod · Производительный PodПодходит для
- API
- Переменный спрос
- Эксперименты
Биллинг
Планировать запуск →
$0.12 – $2.50
за 1M токенов · по контексту
02
GPU Pod
Выделенные или зарезервированные вычисления.
Производительный Pod · Выделенный PodПодходит для
- Предсказуемые нагрузки
- Свои модели
- Высокая пропускная способность
Биллинг
Запросить ёмкость →
$0.79 – $2.50
за GPU-час · Blackwell или Ampere
03
Корпоративный
Приватная инфраструктура.
Корпоративный PodПодходит для
- Безопасность
- Региональные требования
- Крупная ёмкость
- Индивидуальный SLA
Биллинг
Для предприятий →
Годовой контракт
SLA по договору
В Турции, где применимо
Биллинг в TRYe-Fatura / e-ArşivМестные коммерческие отношенияПланы, тарифы и сценарии →
От чего зависит счёт за инференс?
Зарезервированный или выделенный GPU
Считайте число GPU × оплачиваемые часы × тариф. Учитывайте простой, реплики, хранение и сеть. Сравнивайте загрузку и обязанности с управляемой оплатой токенов.
До согласования предложения
Уточните модель, версию, контекст, параллельность, валюту, налоги, минимум и превышения. Определите поддержку, хранение, измерение SLA и исключения. Пример не является обязательством по ресурсам или сервису.
Сравнение
Сравните модель эксплуатации.
Разные инструменты решают разные задачи. Сравните управление, размещение данных и эксплуатацию до сравнения цены.
| Возможность | LLMPods | OpenAI API | Runpod | Собственный сервер |
|---|---|---|---|---|
| Доступ к моделям | Каталог открытых весов; свои модели по договору | Каталог моделей OpenAI API | Свои нагрузки GPU и публичные конечные точки моделей | Вы выбираете веса и стек инференса |
| Размещение данных | Турция сейчас; Франкфурт и Канада планируются | Размещение на уровне проекта; с условиями доступа и охвата | Зависит от выбранного развёртывания и продукта | Ваша инфраструктура и подключённые сервисы |
| Ответственность за эксплуатацию | Управляемый инференс; изоляция по договору | API эксплуатирует провайдер | Управляемые конечные точки или ваши контейнеры GPU | Вы управляете мощностью, обновлениями и доступностью |
| Коммерческая модель | Использование или резервирование; счета в TRY по договору | Тарифы API по использованию | Оплата из баланса; вычисления и хранение | Оборудование или облако плюс эксплуатация |
Прокрутите по горизонтали для сравнения →
Обзор функций, а не тест производительности. Возможности зависят от плана и конфигурации. Источники проверены 5 октября 2026.
Валютный риск в каждом счёте.
При тарифах в иностранной валюте та же нагрузка может дорожать в TRY при изменении курса. Уточните валюту счёта и правило пересчёта до покупки.
Счета в TRY доступны по условиям договора; тарифы с привязкой к USD сохраняют валютный риск.
USD/TRY 30
3 000 TRY
USD/TRY 40
4 000 TRY
USD/TRY 50
5 000 TRY
Иллюстрация: использование на $100 при условных курсах USD/TRY 30, 40 и 50. Без налогов и банковских сборов; это не текущие курсы.
14/Корпоративный
Когда одного Pod
недостаточно.
Зарезервируйте инфраструктуру под ваши AI-нагрузки.
01 · Один Pod
Одна модель, одна аллокация GPU.
02 · Несколько Pod
Реплики с общей маршрутизацией.
03 · Стойка
Pod в одном шасси.
04 · Кластер
Стойки за приватной границей.
- Выделенные GPU-кластеры
- Приватная сеть
- Резервная ёмкость
- Региональная архитектура
- Serving своих моделей
- Техническая поддержка аккаунта
- Enterprise SLA
- Индивидуальные соглашения
15/Терминал
Управляйте Pod
как инфраструктурой.
Командная строка для той же системы. Концепт интерфейса: показанные команды иллюстративны, пока CLI не выпущен.
llmpods · концепция CLIКонцепция
$ llmpods моделей list
NAME TASK DEPLOYMENT
llama-70b-instruct chat shared
qwen-coder-32b coding shared
bge-m3 embedding shared
$ llmpods pod create --model qwen-coder-32b --gpu l40s --region tr-ist-01
POD CREATED
pod_018
region tr-ist-01
state ГОТОВ
model qwen-coder
$ llmpods logs --follow
req 7f39a21 POST /v1/chat/completions pod_018 ttft 24ms 200
req 7f39a22 POST /v1/embeddings pod_041 ttft 6ms 200
$ llmpods usage
requests 1.28M токенов 214M gpu-util 67% · демонстрационные данные
$
16/Документация
Вы уже знаете
этот API.
POST
https://api.llmpods.com/v1/chat/completions
ЗапросJSON
{ "model": "llama-70b-instruct", "stream": true, "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello, Pod." } ] }
Ответ200 · JSON
{ "id": "chatcmpl-7f39a21", "object": "chat.completion", "model": "llama-70b-instruct", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "Hello." }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "total_tokens": 15 } }
Поток токеновSSE
data: {"delta": {"content": "Hel"}} data: {"delta": {"content": "lo"}} data: {"delta": {"content": ","}} data: {"delta": {"content": " Pod"}} data: [DONE]
LLMPODS
TR-IST-01
LLMPODS
POD-001
ГОТОВ
ГОТОВ
Дайте вашему AI
место получше для работы.
- Совместимо с OpenAI
- Региональные вычисления
- Выделенный GPU
- Управляемая инфраструктура